Page 18 - TEHSOVET premium 12-11-2018

2018 декабрь
ТЕХСОВЕТ премиум

Автоматизация и IT

Заводские данные:

как big data приживается

в российской промышленности

Рынок big data в российской экономике через 5 лет может увеличиться мируют общую стратегию цифровиза-
до 800 млрд рублей. Отечественные промышленники постепенно нака- ции своих предприятий, тестирование
возможностей big data запланировано
пливают информацию и формируют стратегии цифровизации, чтобы на ближайшее время. Большие данные
использовать в производственных процессах возможности больших могут пригодиться в судостроении,
данных. Впрочем, пока что одни корпорации осторожно относятся к чтобы повысить эффективность обору-
digital-технологиям, а другие внедряют их на инфраструктурных проек- дования, оптимизировать технологиче-
тах. Сколько средств может сэкономить предприятие за счет big data? В ские процессы и снизить процент брака
каких отраслях РФ сейчас активно собирают массивы данных? на производстве.
«К такой задаче [цифровизации –
прим. авт.] нужно подходить взвешен-
Массивы для бизнеса Объем рынка больших данных в но, чтобы ее решение принесло ощу-
Термином big data (большие дан- России (по всем отраслям) к 2024 году тимый эффект, а не превратилось в
ные), как правило, обозначают социаль- может составить от 500 до 800 млрд «цифровизацию ради цифровизации».
но-экономический феномен, связанный рублей, прогнозируют в Ассоциации В этой связи мы очень осторожно под-
с появлением технологических возмож- участников рынка big data. Эффект от ходим к различным технологическим
ностей анализировать огромные масси- внедрения оценивается в несколько со- новинкам, в том числе и к таким, ко-
вы данных, а также различные инстру- тен миллионов рублей в год. торые относятся к «прорывным техно-
менты обработки структурированной и Для промышленников технологии та- логиям» Индустрии 4.0», – уточнили в
неструктурированной информации, си- кого формата – это полезный инструмент пресс-службе ОСК.
стемы управления базами данных и т. д. на производстве, чтобы оптимизировать Источником информации для сбо-
16 «Предпосылками для появления технологические процессы. Анализ масси- ра больших данных могут стать систе-
феномена больших данных стали со- вов информации позволяет составлять про- мы, которые наблюдают за состоянием
циальные сети, мобильность, облач- гнозы, на каких участках может произойти оборудования, за технологическим
ные технологи и аналитика. Большие сбой, или выяснять, где есть ресурсы для процессами на предприятиях, постав-
данные открывают огромные возмож- повышения эффективности работы, где мо- ками и т. д.
ности для получения новых знаний о жет потребоваться ремонт и т. д. Базу для big «При грамотном подходе технология
бизнесе. Облачные сервисы разруши- data промышленники постепенно собирают big data является весьма перспективной.
ли существующую концепцию четкого за счет данных на производственных лини- При современном производстве количе-
физического расположения. Компании ях, средств мониторинга и т. д. ство информации растет экспоненци-
будут все больше полагаться на работу альными темпами, и не использовать ее
сервис-провайдеров, работающих с об- Обкатка технологии – неправильно», – подчеркнули в ОСК.
лачными технологиями», – отмечается в В АО «Объединенная судострои- Возможности больших данных бу-
материалах «PwC Россия». тельная корпорация» (ОСК) сейчас фор- дут апробированы в энергетическом
комплексе РФ, соответствующие проек-
ты заявлены в ПАО «Россети».
«Мы обкатываем технологии big
data по управлению большими объе-
мами информации, когда программа
способна к самообучению, то есть фак-
тически это элемент искусственного
интеллекта. В частности, в рамках си-