Page 18 - TEHSOVET premium #10-2019

2019 ноябрь
ТЕХСОВЕТ премиум

Автоматизация и IT

Понятие Искусственный интеллект (ИИ)

и его особенности

11% приходятся на долю электроэнер-
Понимание термина «искусственный интеллект» может быть весьма об- гетики.
ширным. Русскоязычная Википедия предлагает несколько определений Оставшиеся 23% находятся на ранней
этого термина, два из которых мы приведем ниже. стадии разработки, к примеру, студенче-
ские научные работы на тему примене-
Искусственный интеллект – это на- мире была в Японии: 1 414 роботов на 10 ния методов искусственного интеллекта
правление в информатике и информа- 000 сотрудников. в новых для промышленного сектора
ционных технологиях, задачей которого Само понятие интеллекта предполага- сферах.
является воссоздание с помощью вычис- ет способность самостоятельно получать К сожалению, эксперты утверждают,
лительных систем и иных искусственных новые знания в процессе работы, что тес- что наиболее передовые методы ИИ в рос-
устройств разумных рассуждений и дей- но связывает ИИ с проблематикой машин- сийской промышленности фактически не
ствий. ного обучения (machine learning, ML). Это применяются ввиду их сложности и но-
Искусственный интеллект – свойство направление остается одним из основных визны несмотря на то, что они могут бла-
интеллектуальных систем выполнять с самого начала развития ИИ. гоприятно повлиять на результаты.
творческие функции, которые традицион- Для решения нечeтких и комплексных
но считаются прерогативой человека; нау- проблем (например, распознавание геоме- Способы применения ИИ
ка и технология создания интеллектуаль- трических фигур или кластеризация объ- в промышленности
ных машин, особенно интеллектуальных ектов) применяются нейронные сети, та- ИИ может применяться фактически
компьютерных программ. ким образом это направление также тесно на всех уровнях рабочего процесса в про-
Из первого определения следует, что связано с проблематикой ИИ. мышленных предприятиях.
ИИ тесно связан с робототехникой. Сей- Помимо названных выше направле- Проектирование: повышение эффек-
час роботы распространены в различных ний методы ИИ применяются в следую- тивности разработки новых продуктов,
отраслях промышленности и, как прави- щих технологиях: автоматизация выбора и оценки постав-
16 ло, занимаются работой, которая может • интеллектуальные сенсоры; щиков, анализ требований к материалам,
представлять опасность для людей. Они • IoT и промышленный IoT; запчастям и деталям.
показали свою эффективность на рабо- • обработка естественного языка Производство: совершенствование
чих местах, требующих систематического (Natural Language Processing, NLP); бизнес-процессов, автоматизация про-
выполнения повторяющихся операций, • машинное зрение; изводственных линий, сокращение ко-
которые могут привести к ошибкам или • глубинное обучение; личества ошибок, упрощение процесса
несчастным случаям по причине сниже- • экспертные системы; производства за счет распознавания изо-
ния концентрации внимания человека с • распознавание текстов, речи, изобра- бражений и диалогового интерфейса.
течением времени. Также широкое приме- жений; Логистика: оптимизация построения
нение роботы получили в работе, которую • бизнес-аналитика; маршрутов транспортных средств, сокра-
люди могут найти недостаточно привлека- • интеллектуальные технологии ки- щение сроков поставки сырья, упрощение
тельной. бербезопасности; коммуникаций с клиентами и поставщи-
Создание интеллектуальных роботов • машинный перевод; ками с помощью ботов, отслеживание
является одним из важных направлений • др. технологии и прогрессивные на- отправлений и процесса доставки на всех
развития ИИ. Интеллект требуется ма- правления. этапах, в перспективе – прогнозирование
шинам для манипулирования объектами, На данный момент основная тенден- колебаний объемов отгрузок.
определения своего местонахождения и ция эксплуатации ИИ в промышленности Продвижение: прогнозирование объ-
построения траекторий перемещения в такова: благодаря его внедрению произ- емов услуг поддержки и обслуживания
пространстве. Поскольку на производ- водство стремительно автоматизируется, при управлении ценообразованием.
стве роботы обычно работают рядом и вплоть до того, что человеческий фактор Как сообщил управляющий директор
совместно с людьми, возникают проблемы практически исключается. компании «Цифра» Павел Растопшин,
безопасности персонала. Вследствие уже Эксперты отмечают, что наиболее ак- предиктивная аналитика помогает специ-
появились так называемые «коботы», то тивно технологии ML используют в дис- алистам получить данные об остаточном
есть коллаборативные роботы, оснащен- кретном производстве. К производствам ресурсе промышленных активов, а также
ные датчиками, сигнализирующими о по- данного типа относят авиа-, машино- и дает рекомендации по предотвращению
ложении находящегося рядом человека и приборостроение, что составляет 44% от сбоев в рабочем процессе и недопущению
исключают причинение ему вреда. рассмотренных в исследовании проектов аварийных ситуаций.
Еще в 2014 г. Китай, Япония, США, Ко- с применением ИИ. П. Растопшин считает, что Россия име-
рея и Германия совместно составили пока- На втором месте – процессное про- ет предпосылки стать одним из мировых
затель в 70% от мирового объема продаж изводство: металлургия, химия, нефтехи- лидеров по использованию технологий
роботов. В автомобильной промышленно- мия, нефтепереработка и нефтедобыча. ИИ в процессном производстве: метал-
сти, секторе с особенно высокой степенью 22% промышленных предприятий этого лургии, добывающей и химической про-
автоматизации, самая высокая плотность типа используют элементы ИИ в системах мышленности. Этот тип производства
использования промышленных роботов в управления. преобладает в структуре ВВП России и